首先是技术上的改变。 欺诈手段不断变化。 从最初的单一维度的欺诈，如早期的假冒网站，逐渐转变为复杂、更加精准、具有欺骗性的欺诈。 比如，今年的报告中就出现了很多杀猪骗局。 这是一个变化的趋势。

二是技术变革。 在技​​术方面，诈骗团伙不断学习和应用最新的技术手段，包括通讯方法、计算机技术、人工智能技术等。 魏主任刚才也提到了人工智能的一些应用。 包括AI变声、智能客服、AI外呼、智能投资诈骗团伙等，将不断运用相关手段诈骗网民。 因此，我们也认为今年是人工智能在欺诈技术领域的元年。 这也是一个新的情况。

三是拉帮结派。 我们在过去两年的分析中发现，整个诈骗行业已经从个人运营转向了公司运营。 但今年，根据我们的监测和分析，整个诈骗团队变得更加专业。 化，团队分工更加清晰。 在一个诈骗案件中，可能有四个不同的诈骗团伙在开展相应的工作。 它们既相互独立，又在诈骗过程中相互关联。 从战斗角度来看，难度会更大。

这是政府发布的一些相应的权威数据，实际上印证了我们对整个诈骗形势的判断，包括手段的快速变化、新技术的应用、团伙化、专业化的逐步加强。 此外，2019年中国媒体十大新词中，“杀猪盘”排名第九。 注意，这并不是专门针对诈骗的排名，而是针对网络热词的排名。

欺诈手段发生了这些变化，我们正在与相应监管部门合作不断研究和分析。 针对不断出现的新情况，我们不断与时俱进，采取相应手段，不断更新诈骗团伙的技术。 我们更多的是利用技术手段来反击，包括收集更多的数据。 ，包括利用大数据和人工智能相应技术来发现更深入的欺诈特征。 利用这些更加智能的技术及时有效地检测欺诈团伙、网站和应用程序。

另外，我们还对技术的创新进行了深入的分析，稍后会进一步介绍。

诈骗团伙之间的分工更加细致和离散。 我们还挖掘和分析跨省、跨境的帮派联系。

虽然产业链分工较为离散，但实际上对于信息监控来说，却有更多的规律性和特点。 也就是说网络推广，在新兴点上可能比较离散，但在规律性特征和渠道上更具有可追溯性。 针对产业链上的不同信息，我们可以有针对性地挖掘相应的信息，提供给不同的监管部门进行相应的治理。 这是我们针对欺诈新情况提供的相应新的反欺诈措施。 也是构建反欺诈体系、反欺诈体系的目标和具体措施。

说到核心目标，我们认为还是需要加强综合防范，采取更有效的行动，防患于未然。 此外，及时发现已经发生的诈骗行为，可以进行有效处理，减少网民和社会公众受骗的可能性。 另外，在源头发现方面，就是针对诈骗团伙，精准追踪诈骗对应信息。 这是核心目标之一。

围绕这一核心目标，配合相应阶段，建立全面的数据采集方法，对核心数据流进行分析和拦截。 针对诈骗事件，深入分析诈骗团伙。 二是支持监管部门联动各方。 这是我们的系统。

全面整合系统各方面数据资源。 除了反欺诈系统之外，我们还不断整合各种通信监管数据，包括网络安全数据以及其他技术对应数据，以便我们更好地发现关键信息。

从技术上来说，我们更专注于信息数据流的挖掘和分析。 从分析中，我们不断地总结和整理，包括增加相应的核心欺诈知识库和场景库，以及欺诈业务模型。 不断丰富。 继续深化这三点。

要完成相应能力的建设，首先要完成数据的收集，整合各方面的力量。 准确发现欺诈行为，包括已经识别出的欺诈线索，包括网站、恶意应用程序、互联网上暴露的信息等，及时发现欺诈行为的发生。

二是搭建基础欺诈库。 不管用什么手段进行欺骗，肯定会落入几个关键点，比如对应的网站、对应的APP。 我们也在不断总结这一点。

然后，结合大数据平台挖掘分析相应数据，对可疑应用和网站进行深度分析，并提交人工审核。

前期我们在配合相应监管部门前期所做的工作。 近期，我们进行了更深入的分析。 正如刚才提到的，相应的诈骗手段也在不断变化，包括技术手段、渠道、以及团伙本身的隐蔽性。 我们在方法上也做了很多工作，所以我们认为现阶段更重要的是深度挖掘潜力。 在此，我们提出与帮派相关的分析。 这个“团伙”借用了公安的概念。 我们关心的不是诈骗嫌疑人本身。 ，而是重点关注如何围绕“团伙”维度更有效地梳理和关联互联网上所有与诈骗相关的信息。 我们认为早期是围绕网站和APP，现在是围绕实施欺诈。 犯罪团伙对相应信息进行整理和关联，以便更有效地预测新的或潜在的欺诈信息。

这是一些具体的显示。 我们利用碰撞挖掘来发现相应的欺诈网站，并将这些欺诈网站聚集成团伙。 这包括对团伙进行相应的生命周期分析网站推广公司，包括对其废弃域名、IP、网络账号进行挖掘、关联、剖析，实现对团伙的持续监控。

基于这个方法，我们的核心是提高对新的欺诈手法和欺诈事件的快速识别，因为我们也分析了一个欺诈网站如何平均存活一周，如何快速发现，如何检测。被发现后。 ，然后进行快速识别，这对整个技术体系的手段和方法，包括知识库的积累都有比较高的要求，所以我们对知识库进行了相应的梳理，同时我们的手段和方法不断完善，使原有的欺诈信息的发现和分析能够信息化、系统化、流程化，并在此基础上实现相应的智能化。 基于对这些已经发生的欺诈行为的分析，我们可以形成一些模型。 这些模型不仅可以检测已经发生的欺诈行为，还可以快速识别潜在的或新的欺诈行为。

以下是我们在支持过程中的各个阶段发现的一些不同类型的欺诈网站，包括网络钓鱼和欺诈网站。 这些在去年之前比较常见。 新的将更加复杂和多样化。 这是我们与相应监管部门合作，快速识别和发现今年出现的新型欺诈行为。

我总结一下：这是我们部分工作的成果。 我们发现了 16 种新诈骗类型和 22,000 多个新欺诈域名。 我们还分析了这些欺诈性 URL。 你可以看一下。

以上是我们所做的一些工作，主要是配合工信部网络安全局、公安局、信息通信研究院以及各省级管理局的运营商各局提供相应的技术支持。 任子星将继续加强技术对抗能力的研发，强化技术对抗。 能力，提高成果转化，帮助相关监管部门进行源头管理。 我们将以更加开放的心态，在网信局、信通院的领导指挥下，为反欺诈和网络空间治理贡献力量。 谢谢你们。

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