大数据技术参与南山互联网金融平台可行性研究项目总结报告 研究单位：深圳市南北互联网金融服务有限公司 起止时间：2015年3月至2015年8月 1 251 2511 2255/ 内容 一、项目背景1. 项目背景 11. 项目背景 背景 5 2. 项目意义 2. 项目意义 22. 项目 项目意义 5 3. 研究目标 3. 研究目标 3 3. 研究目标 6 4. 研究内容 4. 研究内容 44. 研究内容 71. 研究对象： 1. 研究对象： 11. 研究对象： 72. 特色创新： 2. 特色创新： 22 ..特色特色创新：7 5. 研究方法 5. 研究方法 5. 研究方法 71 . 调查研究方法： 1. 调查研究方法： 11. 调查研究方法： 72. 文献研究方法： 2. 文献研究方法： 22. 实验研究方法： 3. 实验研究方法： 33.实验研究方法 方法: 8 6. 项目成果 6. 项目成果 66. 项目成果 81. 研究报告: 1. 研究报告: 11. 研究报告: 82. 系统平台: 2. 系统平台: 22.. 系统平台: 8 7. 项目价值 7. 项目价值 77. 项目价值 91. 大数据趋势 1. 大数据趋势 11. 大数据 根据趋势 92. 形成大数据平台体系 2. 形成大数据平台体系 22. 形成大数据平台体系大数据平台系统 10 8、资金使用情况 8、资金使用情况 88、资金使用情况 资金使用情况 101、自筹资金投资情况 1、自筹资金投资情况 11、自筹资金投资情况102、资助资金的管理和使用 2、资助资金的管理和使用； 22、资助资金的管理和使用； 10 附件一：大数据风控模型研究报告 附件一：大数据风控模型 数据风控模型研究报告附件：：大数据数据风控模型研究报告 111 项目背景 112 研究目的 113 研究方法 114 研究内容124.1 江苏银行业务研究 124.2 南粤银行业务调查 134.3 宁波银行业务调查 155 调查结果分析及需求评估 166 银行业关注与建议 172 252 2522 2255/ 附件2：金融大数据平台用户需求 附件2：金融大数据平台用户需求附件22：金融大数据数据平台用户需求 171 平台展示界面 171.1 需求描述 171.2 操作步骤 171.3 业务规则 171.4 用户界面 182 仪表板 182.1 需求描述 182.2 操作步骤 182.3 业务规则 192.4 用户界面 203 风险提示 213.1 需求描述 213.2 操作步骤213.3 业务规则 213.4 用户界面 214 企业列表 214.1 需求描述 214.2 操作步骤 214.3 业务规则 224.4 用户界面 225 企业模型 225.1 需求描述 225.2 操作步骤 225.3 业务规则 235.4 用户界面 236 风险控制模型 236.1 需求描述 236.2 操作步骤 236.3商业规则236.4用户界面 247 风险级别模型 243 253 2533 2255/7.1 需求描述 247.2 操作步骤 247.3 业务规则 247.4 用户界面 24 8 用户管理 258.1 需求描述 258.2 操作步骤 258.3 业务规则 258.4 用户界面 2 54 254 2544 2255/ 1.项目背景1 . 项目背景 一、项目背景 2014年股票申请配资，南山区科技创业服务中心联合深圳市中兴网络信息技术有限公司、深圳市南北互联网金融服务有限公司鼎泽配资，共同打造南山区科技创业服务中心。已建立金融线上平台，向全区所有科技型中小企业开放，提供各类科技金融金融产品和服务，帮助企业低门槛、高效率获得融资贷款。

平台上线以来，引起了全区科技型中小企业的广泛关注，信贷规模逐步扩大，极大助力了全区中小企业的发展。 随着业务的深入，金融风险逐渐增大合作配资，平台风险控制变得越来越重要和紧迫。 长期以来，传统贷后风控管理一直是薄弱环节，存在诸多问题。 例如，企业在授信时财务状况可能良好，但由于行业政策影响、客户投资失误以及上下游影响，客户的经营状况和财务状况可能发生重大不利变化，最终导致企业的经营状况和财务状况发生重大不利变化。企业经营出现危机。 信用风险是在短时间内形成的，传统的风险控制方法很难防范这种风险的发生。 利用大数据手段创新贷后风控管理的核心是利用企业各维度的数据资源分析企业经营变化，及时发现可能不利于贷款及时偿还的问题东莞股票配资公司，并提出解决问题的措施。 因此，我们从2015年初开始与南山区科技创业服务中心合作内蒙古配资，调查大数据技术与企业运营的关联性，探索大数据技术参与南山互联网金融平台的可行性。 5 255 2555 2255/ 二、项目意义 2、项目意义 2、项目意义 南山科技金融在线平台在大数据应用方面具有天然优势。 通过该平台，在业务发展过程中积累了多维度的企业信息。 包括金融、工商、税务、公安、法院、知识产权、环保、安监等领域的大量高价值密度数据，这些数据经过大数据技术的挖掘和分析后，将有对控制贷后风险具有巨大价值。

大数据技术参与南山互联网金融平台，在贷后管理、风险预警、风控成本等方面为南山互联网金融平台提供更有针对性、更灵活的科技金融产品和服务； 网络爬虫、南山科技金融在线平台的数据来源，将拓宽贷后检查范围什么叫配资，降低贷后风险，提高贷后管理效率。 南山互联网金融平台，基于互联网的线上服务模式，配合南山科技金融线上平台贷后管理模块，录入各企业各时期的贷后数据，并有大数据的参与技术上，可以即时同步，透明高效。在企业风控管理下，可以最大限度查看企业风险预警，做好贷后管理。 3. 研究目标 3. 研究目标 3. 研究目标 3. 研究目标：研究大数据技术与南山互联网金融平台合作的可行性，通过大数据技术参与试点企业的贷后管理工作，可以降低平台的管理和运营成本； 大数据技术有助于减少信息不对称，增强风险控制能力，对降低南山互联网金融平台的风险水平发挥着重要作用。 4. 研究内容 4. 研究内容 4. 研究内容 大数据技术参与南山互联网金融平台后，重点关注贷后管理风险预警的准确性 6 256 2566 2255/

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