田传波1:电力通信网综合评价研究相对滞后
栏目:金源最新资讯 发布时间:2024-04-13
田传波1,刘 柳1,金 鹏2,耿 亮1,吴 燕1,孟宪楠1(1.北京国电通网络技术有限公司,北京 100070;2.

(1.北京国电网络技术有限公司网络推广公司,北京;2.辽宁省电力有限公司沉阳供电公司,辽宁省沉阳市)

摘要:电力通信网是服务于电力系统的专用通信网络。 是公司生产经营的基础支撑平台。 其首要任务是为电力生产提供优质服务,保障电力系统安全稳定运行。 多年来,电力通信网络随着电网的发展而不断发展和变化。 与公共通信网相比​​,电力通信网的综合评价研究相对滞后。 本文根据电力通信网络的特点构建了网络指标体系,提出了将层次分析法与模糊综合评价方法相结合的模糊层次分析模型,旨在对网络进行综合评价,发现网络的优势。当前的电力通信网络。 及不足,为下一步我国电力通信网络的建设和规划以及公司管理体系的完善提供参考。

0 前言

近年来,随着电网的快速发展,电力通信网络规模不断扩大,网络节点数量不断增加,各种业务的接入需求快速增长,网络拓扑日益复杂。 因此,有必要对电力通信网络进行科学、合理、完整的综合评估,为电力通信网络的规划、设计、运行和维护提供科学、有益的参考和决策依据。 这是一项极其重要的任务。

电力通信网络的综合评估是一个多层次、复杂的工程,涉及通信网络的完整性、可靠性、可扩展性、网络可管理性、安全性等诸多因素。 目前,电力通信网络的综合评价相对滞后,主要体现在:

(1)电力通信网络范围广、综合性强,综合评价难度大。 目前,电力通信网络的评估和分析大多集中在可靠性等方面[1]。

(2)评价指标的选取目前主要关注网络运维水平,大部分指标都可以通过特定算法进行量化,减少定性指标的引入,从而弱化定性因素的影响。

考虑到上述因素,本文提出了一个新的指标体系,旨在综合评价电力通信网络的建设、运行维护和管理,并应用模糊层次分析法,利用模糊层次的概念来推断电力通信网络的运行状况。整体电力通信网络。 情况,从而将定性分析与定量分析有机地结合起来,处理人为因素和不确定因素,获得客观准确的评价结果​​。

1 指标体系构建原则

建立评价指标体系首先要对电力通信网络进行深入分析,明确其本质和特征,高度凝练其主要特征和内涵,提出评价指标体系的体系结构和评价指标。所有级别; 其次,在科学方法的指导下,结合待评价网络,建立适当的评价指标选择原则。

1.1 评价指标选择原则

范围广、实时性强、高可靠性、高灵活性是电力通信网络的基本特征; 高效稳定、快速安全、技术先进是电力通信网络的基本内涵。 电力通信网络指标体系的构建,选用了各国政府部门常用的SMART指标体系指南[2]。

(1)特异性

指标体系是对评价对象的本质特征、结构和要素的客观描述,为具体的评价活动服务。 评价工作的目的,指标体系应当具体化、专业化。

(2) 可测量性

评价指标的可衡量性是指评价指标应有相应的标准,并以同一标准作为统一的尺度来衡量评价对象的绩效。 这里的可衡量性要求并不一定强调它必须是一个定量指标。 定性指标的衡量只要制定了详细的评价标准,也算是可衡量的。

(3) 可用性

指标体系的设计应考虑获取验证所需数据的可能性。 如果用于指标评价的数据在现实中不可能或者很难获得,那么该指标的可行性就值得怀疑。 在设计指标体系时应考虑获取这些评价数据的方法和渠道。

(4) 相关性

评价指标体系的各个指标应具有相关性。 指标体系不是众多指标的堆叠,而是由一组相互有机联系的指标组成。 指标之间存在一定的内在逻辑关系。 这里的内部相关性是指,一方面,各指标应与评价目的相关,服务于评价活动的目的; 另一方面网络推广,每个指标应该具有相关性、互补性和相互验证性,但要注意不要让每个指标包含过多的信息和覆盖范围,导致其内涵重叠。

(5)可追溯性

评价的目的是为了监督。 一般评价活动可分为事前评价、事中评价和事后评价。 无论哪种评估,评估的效果都需要在一定阶段后进行跟踪和重新评估。 因此,在设计评价指标时,应考虑相应的指标是否易于跟踪和监控。 和控制。

1.2 评价指标分级原则

电力通信网络的综合评价是一个多层次、多因素的复杂问题。 有必要构建科学合理的评价指标体系,对反映电力通信网络特性相互关联、相互制约的众多因素进行层次化和组织化。 因此,有必要对评价指标进行分级,以充分掌握各级指标对电力通信网络整体评价的影响[3​​]。

对国家电网电力通信网络评价指标进行分级分类,构建层次结构指标体系如图1所示。

(1)目标层

指标结构体系中的最高层是整个综合评价过程的最终评价对象。 所需指标必须根据目标层的评价对象确定。

(2)准则层

指标体系中的中间层是根据评价对象,即电力通信网络的内涵、技术标准、管理文件和建设指南,结合电力通信网络的特点确定的。

(3)指标层

指标架构中的最低级别。 在二级指标的基础上,选择可计算或有明确评分标准的重要指标。 第三级指标必须可靠、准确、易于操作。

2 评价指标体系

基于上述建立评价指标体系的原则,电力通信网络评价基于通信网络建设、通信网络运行维护、通信网络管理三类指标构建评价指标体系。 根据分级原则,电力通信网络评价指标体系框图如图2所示。

2.1 网络建设指标

通信网络建设包括网络投资、网络基础设施规模、网络覆盖范围、网络可扩展性、技术先进性和网络容灾能力等,最直接体现通信网络的建设水平。 具体包括以下指标:

(一)网络投资规模

网络投资规模代表了网络运营和发展的整体水平。 它包括年度新增投资额和年度新开工项目数两个指标。

(二)网络基础设施规模

从网络基础设施规模出发,包括光缆长度、光传输设备数量、数据网络设备数量、微波通信设备数量、视频电话会议设备数量、光传输设备数量六项指标。应急通信系统的数量。

(三)网络覆盖

从通信网络的覆盖范围出发,包括光传输网络覆盖范围、业务网络覆盖范围、无线网络覆盖范围三个指标。

(4)网络可扩展性

从网络的可扩展性出发,包括光传输网络可扩展性、业务网络可扩展性和支撑网络可扩展性三个指标。

(五)技术进步

从高新技术应用出发,包括光传输网络先进技术应用、业务网络先进技术应用、支撑网络先进技术应用三个指标。

(6)网络容灾能力

网络的容灾能力体现了企业在容灾方面的投入。 完善的建设和持续的投资可以增强通信网络的抗灾能力,保障网络的正常运行。

2.2 网络运维指标

通信网络运维包括网络业务的承载和保障以及网络的可靠性。 它是通信网络运维水平的体现。 具体包括以下指标:

(1)故障排除级别

从网络故障处理能力出发,包括平均故障恢复时间和业务网络运行率两个指标。

(二)信息安全管理

从网络信息安全角度来看,包括信息安全关键技术采用率、信息系统安全硬件覆盖率、信息安全软件覆盖率、员工信息安全培训覆盖率三个指标。

(3)网络管理级别

从网络的可管理性出发,包含了网络综合管理的指标。

(4)网络服务质量

网络服务的质量主要来源于用户体验的满意度。 网络服务质量评价包括数据网络服务质量、语音服务质量、视频电话会议服务质量、专有业务服务质量和客户服务质量五个方面。 各个方面展开。

(5)网络可靠性

从网络的可靠性出发,包括设备故障率、通道故障率、辅助系统故障率、网络自愈能力、平均设备使用寿命五个指标。

2.3 网络管理指标

通信网络的管理水平,包括制度、人才培训、物资管理、制度建设等,是通信网络稳定运行的有力支撑。 具体指标如下:

(一)运营管理体系

从网络运行管理的角度来看,包括计划维护制度、值班制度、抢修制度、重大节假日保障制度、巡检制度、应急预案六大指标。

(二)人事管理制度

从人员管理的角度来看,包括人均维修设备数量、人员持证制度、人员培训三个指标。

(三)资产管理系统

从网络资产管理的角度来看,包括备品备件管理、通信线路管理、通信站点管理三个指标。

(四)信息管理系统

从网络信息管理的角度来看,它包括业务覆盖和机构覆盖深度两个指标。

(五)配套设施建设

从网络支撑手段建设来看,包括集中监控能力和集中采购管理系统两个指标。

电力通信网络综合评价指标体系如图3所示。

3 互联网综合评价

电力通信网络的综合评价是一个复杂的过程,包括定性指标和定量指标。 仅采用简单的评价方法,往往难以评价各个指标的优劣以及各个因素之间的关系。 级别之间的关系。 因此,本文采用启发式指数证据收集和模糊层次分析法进行网络评估。

(1)采用启发式指标证据收集方法[4]来确定定性指标得分。 根据文献[4]中的算法,通过预测各指标的调查可信度和调查成本,得到最佳组合度,并对确定的调查范围,以及调查得到的评分数据进行加权,得到最终指标得分。

(2)对于指标体系的评价,采用层次分析法与模糊综合评价相结合的模糊层次分析法[5],将各级各项指标与上一级指标进行比较判断,形成判别矩阵。 ,并结合模糊综合评价,得到各指标的权重:

根据各指标的权重和得分,可以计算出电力通信网络的总评价得分。

应用上述方法对电力通信网络进行综合评价,获得电力通信网络建设、运行维护、管理等方面的得分。 结果如图 4、5 和 6 所示。

从雷达图可以看出,电力通信网络建设的网络容灾能力和技术先进性处于较高水平,但网络覆盖范围和网络可扩展性仍不足; 电力通信网络具有良好的运维能力,特别是信息安全管理和网络管理水平很高,为电网稳定运行提供了有力支撑。 电力通信网专业管理指标得分大部分在0.6以上,表明网络管理的先进性和可靠性。 但建设配套手段还存在不足,建设有待加强。

4。结论

本文提出了电力通信网络较为完善的指标体系,从多个角度综合评价网络水平,可为网络的建设和优化以及公司管理体系的完善提供参考,影响未来的发展电力通信网络。 具有一定的指导意义。 本文选择模糊层次分析法进行网络综合评价,有效处理不确定因素,将定性指标与定量指标有机结合,使结果准确、客观,更具有参考价值。

参考

[1]赵振东,楼云勇。 电力通信网络可靠性评估模型构建[J]. 电力技术,2010(5):74-77。

[2] 张宏斌,李静茹。 智能电网试点评价指标体系研究[J]. 能源技术与经济,2010(12):11-15。

[3]徐丽丽. 基于多层次综合评价的指挥控制系统评价技术研究[D]. 沉阳:沉阳工业大学,2007

[4]N?駧RMAN P、P、R.?驷m L,等。 [C] 的数据。 于 和,,:2008 年。

[5] 金巨良,魏一鸣,丁静. 基于改进层次分析法的模糊综合评价模型[J]. 水利工程学报,2004(3):65-70。

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