□本报记者 张晓岑

近日，作为第78届中国国际医疗器械（秋季）博览会主论坛之一的2017中国医疗人工智能产业发展论坛暨中国医疗器械行业协会医疗人工智能专业委员会成立大会在昆明召开。在“共创新时代健康中国”的氛围中，业内专家学者共同探讨中国医疗人工智能产业的发展方向。

中国食品药品检验研究院副院长张志军在会上表示，当前人工智能蓬勃发展，与医疗的融合成为医疗器械行业发展的最大热点贵州股票配资，我国也推出多项政策鼓励药械创新发展，但当前医疗人工智能产业链上下游的协同机制尚未完善，真正成熟的产品和可行的盈利模式尚未形成，亟待跨行业协同合作，努力创新，政产学研医相结合，共同推动医疗人工智能技术发展。

助力抢占高端市场

目前，中国在科技领域尤其是人工智能领域的多项技术处于世界领先地位上海股票配资，成为世界重要研发力量之一。“中国在发挥自身优势的基础上，采取了一条不同于传统发展路径的技术路线，实现‘换道超车’，在世界范围内产生了巨大影响。”东南大学生物科学与医学工程学院教授万随仁说，“医疗人工智能”就是这样一条新“赛道”。

我国医疗器械行业发展正处于前所未有的重要节点，利好政策频频出台。“在利好的发展环境下，医疗器械企业要审时度势、做出取舍，聚焦高起点细分领域。”中国医疗器械协会常务副会长姜锋表示，“传统医疗器械领域，比如大型影像设备，需要深厚的工业制造积累，这是国内相当一部分企业短时间内难以弥补的短板。但在人工智能领域，我们几乎与国外同步，甚至更胜一筹。如果人工智能能够与医学紧密结合，转化为可行的产品，将推动医疗器械行业的转型升级。”

“我国有1.5万多家医疗器械生产企业，但其市场份额仅占全球的5%。”姜峰说，“进口替代”不只是要实现本土产品在国内市场的主导地位，更要在国际市场上抢占一席之地。这就需要本土企业提高产品技术和质量，打破靠低端产品竞争、低质量、低价竞争的习惯，以人工智能等新技术、新理念作为产业升级的突破口，进军全球高端市场。

“在相关部委出台的一系列政策催化下，人工智能产业发展有望在技术研发、资金注入、政策优惠等方面得到更加充分的支持，并可能在十三五期间迎来价值爆发。”张志军也提醒，“目前在医疗人工智能技术及商业应用模式方面，还不能说完全成熟，需要积极的研究探索、科学的认证、严格的监管应用，才能保证其健康发展。”

落地困境亟待突破

人工智能让传统医疗设备拥有了聪明的大脑西安股票配资，甚至可能像人一样思考，代替医生诊断等。“但在实现高精度技术的过程中，还存在很多限制，比如大数据样本的应用，仍然摆脱不了‘多大人造，多大智能’的束缚。”京伦世纪医疗网络科技（北京）有限公司CEO余忠说。

方正证券产业金融部总监姜天骄也指出：“目前医疗人工智能尚未形成准确、清晰的概念界定，呈现出真假难辨的特点，有的公司只是在老产品上披上了一层华丽的包装，并不是真正的医疗人工智能技术，需要投资者认真辨别。”他介绍陕西股票配资，大部分医疗人工智能公司的各种服务形态，都是在上一轮“互联网医疗”浪潮中出现的。目前医疗人工智能服务领域还没有真正让人眼前一亮的创新项目，大部分产品还没有触及到核心问题，即产品功能完善、商业模式转型、可持续盈利模式等。

例如健康管理、智能穿戴、疾病预测等项目都面临功能定义宽泛不清、患者付费意愿弱、使用率低、复购率为零、数据获取困难、实施周期长等问题。

广州中山眼科中心白内障中心人工智能诊疗团队负责人林浩天对此深有感触。该院开设了先天性白内障人工智能诊断门诊，作为临床医疗人工智能技术的突破，目前还没有找到让民众以通俗易懂的方式接受和尝试的方法，还处于免费使用阶段。“民众对新技术接受程度有多大？是否愿意让机器来治疗？新的医疗技术必须真正接触到医生和患者，才能发现尚未解决的问题。”

姜天骄认为，医疗人工智能目前还只是个投资热潮，但如果只注重产品，不考虑实际的实施问题，或者只想炒作概念、趁势而上，结果往往会令人失望。

聚焦需求，明确定位

从投资角度看，产品落地分为需求确认和技术落地两个方面。保证需求的真实性、稳定性和可持续性，刚性需求强度和频率高，短时间内不会被取代，是商业模式落地、盈利模式可持续的基础和前提。我国医疗资源分布不均，优质医疗资源难以下沉，基层医疗水平亟待提升。在此背景下杭州股票配资，人工智能在医学影像、手术导航、智能康复、体外诊断等领域与医疗器械深度融合，在疾病的诊断、治疗、康复以及慢病的管理与预防等方面展现出巨大潜力。在医疗体系和社会环境形成的刚性需求下，国内科技公司大力探索，使我国医疗人工智能技术取得阶段性成果。

据阿里健康医疗AI引擎平台运营总监程晓介绍，阿里健康研发的医疗人工智能医学影像平台“优”将人工智能技术引入远程影像诊断平台的实际应用，可自动识别、标记可疑结节，为临床医生提供参考，提高诊疗效率和准确率。目前已为河南、湖北、江西、四川等20多个省份1600余家基层医院提供远程影像诊断会诊服务，中心多点执业医生每天读片量已超过4000人次。未来，阿里健康还计划与更多医院、科研机构等机构合作，针对糖尿病、肺癌、眼底病等20种常见疾病研发智能影像诊断引擎。

传统医疗器械企业也看到了医疗设备智能化发展的必然路径。“从单模态到多模态、从定性到定量，未来的医疗设备将具备智能属性。”东软医疗器械有限公司副总裁康岩说，他们的团队从2005年就开始探索第一代人工智能，一直致力于智能影像设备的标准化研究。“要坚持网络化、智能辅助化、临床专业化战略，将传统医疗设备与智能影像辅助有机结合，提高服务效率和质量。”

蓝云实业公司市场定位清晰，董事长张利华说：“蓝云医疗主要市场是二级或以下医院，我们每年将销售收入的15%投入研发，目前取得的600多项专利中，一半以上是自主发明专利。在智慧医疗的发展趋势下，我们利用大数据平台整合服务，不断开拓新市场，近年来三级医院客户占比大幅提升。”“云图”是蓝云医疗自主研发的云医疗平台，可以整合所服务医院的设备数据，并签约多家三级医院近千名专家，为基层医疗机构提供辅助诊断服务，将优质诊疗资源引入基层。

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