2016

年

23

预计

提炼

想

随着计算机网络、信息技术、自动化技术的进步，我们的生活发生了很大的改变。

网络技术是利用互联网进行动态模拟，建立新的系统对互联网进行控制的一门新的控制技术。

经过十余年的发展，人工神经网络技术研究取得了长足的进步陕西股票配资，并被广泛应用于社会的各个方面。

本文主要讨论人工神经网络技术的概念。

其在现代社会领域中的具体应用。

【关键词】人工神经网络

信息技术

发展趋势

人工神经网络技术在处理实际问题时主要包括两个过程：一是学习和训练过程，二是

记忆联想过程。近年来，随着人工网络技术的发展，人工神经网络技术被广泛应用于信号处理、图像处理、

智能识别领域发生了巨大的变化青海股票配资，为人们研究各类科学问题提供了新的方法和工具。

使得人们在交通、人工智能、军事、信息等领域的工作更加便捷。

人工智能

头发

发展，人工神经网络技术已经进入快速发展阶段。

人工神经网络技术

人工神经网络技术又称为

ANN

，是20世纪80年代随着人工智能的发展而兴起的研究热点。

其主要工作原理是对人脑神经网络进行抽象，并模仿人脑神经网络建立一个简单的模型。

根据不同的连接方式就构成了完整的网络，因此学术界也直接称之为神经网络。

这是一种使用大量节点的计算模型

——

神经元相互连接，不同的节点代表

输出函数也不同江西股票配资，也就是所谓的激活函数；当两个节点连接时，通过连接的信号称为

加权值也叫权重银川股票配资，相当于人脑神经网络的记忆，人工神经网络技术是一个并行分布式系统。

这种工作机制完全不同于传统的信息处理技术和人工智能技术，是一种全新的技术，可以克服

它克服了传统基于逻辑符号的人工智能在处理非结构化信息和直觉上的缺陷，具有实时学习、自适应、

适应性、自组织等特性。

人工神经网络技术应用分析

随着人工神经网络技术的发展贵州股票配资，它在模式识别、知识工程、信号处理、专家系统、机器人等领域得到了广泛的应用。

被广泛应用于控制等方面。

2.1

生物信号检测与分析

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