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1.互联网人工神经网络技术的重要起源与发展历程

20 世纪 90 年代初，感知器模型的缺点被充分地用数学知识指出，导致对人工神经网络的研究非常少。另一方面，人工神经网络对于逻辑运算的研究也存在一定的缺点，还没有被大家发现。因此，人工神经网络的研究项目进入了严重的低谷期。

20 世纪 90 年代初，在人工神经网络技术快速发展的过程中，人工神经网络技术的不足之处得到了充分解决，特别是人工神经网络技术模型的推出，为互联网的稳定性和融合性的探索提供了充分的理论基础，而且人工神经网络模型也充分运用到具体实践中，得到了充分的推广，同时科学技术与人工神经网络的有机结合，使得人工神经网络技术更具研究价值。

2.关于人工神经技术的结构和典型模型

互联网人工神经技术的结构主要由神经元组成，同时这种包含多个神经结构的互联网信息处理技术可以并行存在，每个具体的人工神经单元可以有单一的输出，也可以与其他神经单元组合，并具有很多种连接输出方式兰州股票配资，每种连接测度都会有相应的权重系数。具体的人工神经网络技术的特点是：（1）对于每一个节点i，都会有一个对应的状态变量Xi；（2）节点j与节点i之间，有相应的权重系数Wij；（3）每一个节点i背后，都有一个特定的阈值θi；（4）每一个节点i背后江苏股票配资，都有一个变换函数fi（Xi，Wijθi），但一般来说，这个函数取fi（∑，WijXi-θi）的情况。

3.综合运用人工神经网络技术

互联网人工神经网络技术具有独特的结构和处理手段兰州股票配资，包括：自动控制处理与网络技术模式识别、模型图像处理及相应的传感器信号处理技术等福州股票配资，其突出贡献已在信号处理技术与机器人控制处理技术、地理领域与焊接、电力系统应用与相关数据挖掘、军事与交通运输行业、农业与气象行业等众多领域得到体现。

ART人工神经网络技术的应用。人工神经网络技术ART在网络语音和网络图像、文本处理及具体识别方面有着广泛的应用。同时在工业处理系统中也有相应的应用，如工业系统中的故障诊断与故障检测、事故报警的控制等。人工神经网络ART技术还应用于数据挖掘，挖掘相关数据中最稳定、最有意义的模式。神经网络技术ART的具体优点有：网络技术处理能力高、稳定性强、聚类效果非常好。

4 结论

人工神经网络技术经过半个世纪的探索，其技术已经成为应用最为广泛、最为成熟的领域。本文分析了神经网络的发展，阐述了人工神经网络技术的结构，提出了几种常见的人工神经技术体系的优缺点，并展望了人工神经网络技术的全面运用和推广。通过对人工神经网络在互联网上的独特作用的分析，并伴随着各层次全面深入的探索工作。人工神经网络技术已经得到了广泛的发展成都股票配资，相信其未来的发展空间将是无限的。

作者：王进、张华、陈婉如 单位：成都航空职业技术学院

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