研发背景

肝脏肿瘤是世界上死亡率最高的疾病之一。 肝脏肿瘤的早期诊断可以大大降低患者的死亡率。 基于CT（英文： ）图像的诊断已成为肝脏肿瘤诊断的首选方法。 重要手段之一。 肝脏肿瘤可能出现在肝脏的任何部位，并且可能有多个肿瘤，也可能有微小的肿瘤或结节。 为了减少医生漏​​诊的风险，CT设备通常采用图像分割技术来自动识别和分割CT图像中的异常病灶。

现有技术中，CT设备采用的图像分割技术对肝脏小肿瘤和结节的识别精度较低，分割得到的图像空间分辨率较低，且腹部CT图像包含肝脏、脾脏和胰腺。 脾脏、胰腺等各种器官和组织可能会误将脾脏、胰腺等背景图像识别为肝脏图像网站推广公司，导致无法准确识别和分割图像中的肝脏肿瘤或结节。

东华医疗研发专利：提高AI图像识别准确率

为充分发挥科技创新能力，东华医疗利用神经网络技术，帮助人工智能识别CT图像中的病灶组织，可准确分割器官、肿瘤、结节等，并可估计等定量参数由于肿瘤体积比大，大大减轻了医生的工作量。 减轻劳动强度，提高临床诊断效率和质量。

该方案具体包括：

▸ 获取包括指定部分的待处理图像，并将待处理图像输入到预训练的图像处理模型中，获取图像处理模型输出的待处理图像中每个像素与每个标签的匹配度在多个标签中；

图像处理模型包括第一特征提取网络和第二特征提取网络。 图像处理模型用于基于第一特征提取网络提取深层特征图和第二特征提取网络提取的浅层特征图；

▸ 确定待处理图像中每个像素与每个标签的匹配程度。 根据待处理图像中各像素与各标签的匹配程度网络推广，对待处理图像进行划分，得到待处理图像中各标签对应的标签。 目标区域。

▸ 该方案可以准确识别待处理图像中不同标签对应的区域，提高待处理分割图像的空间分辨率。

在技​​术驱动下，创新不断。 新专利的获批，是对东华医疗科技创新能力和成果的认可和鼓励。 未来，东华医疗将坚定不移地坚持技术创新、产品创新、商业模式创新的发展道路，持续推动医疗IT技术的应用和突破，用不断迭代的新技术、新产品、新服务赋能医疗健康产业发展，帮助客户成功！

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