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学习

主办方：百度冠军团队，方向：图神经网络

近年来逆势而上的技术有哪些？ 你一定不能忽视它——图神经网络。

与传统神经网络相比，图神经网络的优势非常明显：

1.非顺序排序特征学习：GNN的输出不根据节点的输入顺序进行转移。

2、学习两个节点之间的依赖关系：在传统的神经网络中，这种依赖关系只能通过节点的特征来体现。

3、推理能力：GNN可以从非结构化数据（如场景图片、故事片段等）​​生成推理图。

因此，图神经网络在生物学、地图、金融、搜索、推荐、高能物理、社会科学和经济学等领域的复杂关系建模和交互系统构建中发挥着重要作用。 例如，它在社交软件和其他社交网络上取得了显着的成功。

在实际场景中，大量数据处于非欧空间，这限制了深度神经网络的应用。 得益于对非结构化数据的出色处理能力，图神经网络在学术界和工业界受到广泛欢迎。 然而，图神经网络模型仍处于快速发展的早期阶段，面临着许多方法论和实践挑战。

作为AI领域的领先公司，百度在图神经网络领域积累了丰富的研究、产业实践、产业实施经验！ 作为百度图神经网络研究的中坚力量网站推广公司，百度PGL团队积累了诸多成果，刷新了图神经网络权威榜单、OGB、SOTA三项榜单，并在今年协办的比赛中夺得冠军！

图神经网络技术已在百度内部数十个实际项目中得到应用，大大提高了公司的效率。 为了帮助学员入门图学习，百度飞票PGL团队开发了“图神经网络7天打卡营”。

面对在全球肆虐的COVID-19疫情，团队还在课程中设立了“实战演习COVID-19疫苗项目”：由于mRNA的结构极不稳定，通常需要储存-70度，带来冷链储存、运输等诸多问题。 因此，我们将利用图神经网络算法筛选出结构更稳定的mRNA，为解决疫苗的长途运输问题做出贡献。 共同抗击疫情，让同学们在实战中解决问题！

11月23日起，图神经网络世界冠军团队亲自讲解，结合多年经验，直播7天分步教学和5个实战练习，帮助你练习图神经网络，帮助你防控新冠疫情，共克时艰！

您将获得什么：

1、全球顶尖的图神经网络团队，提供循序渐进的教学和专家面对面的会议，梳理知识体系；

2、PGL，全球顶级图神经网络框架，复用性强，支持大规模并行；

3、7天高效入门图神经网络，专为治疗拖延症而设计，时间短，见效快；

4.免费使用GPU计算资源

5、百度认证论文结业证书——《图神经网络人才证书》邮寄到您家。

还有超多学习福利，等你来挑战！

导师

肖四美老师

百度飞桨学习框架PGL核心人员

百度飞票图神经网络框架PGL核心成员，其团队曾获得OGB图学习权威榜单及协办竞赛冠军三项前茅。 他在百度内部数十个项目中推动了图学习技术的落地，大大提高了公司的效率。

课程大纲

01

看图学习的第一印象

图神经网络概述及进入途径

练习：环境设置

实用作业：

安装PGL环境并运行代码

02

图行走模型

,,, 变体

练习：代码分析

实用作业：

通过填空完成模型再现

03

图神经网络算法（一）

GCN、GAT、消息传递机制

练习：GCN代码分析、竞赛代码讲解

实用作业：

通过填空完成 GAT 模型复制

04

图神经网络算法（二）

图采样技术、图聚合技术

练习：解释代码

实用作业：

通过填空完成模型再现

05

图神经网络高级模型讲解

,UniMP

练习：代码解释

决赛比赛：

论文引用网络的节点预测

06

COVID-19疫苗项目实战演练网站推广，助力疫情防控！

07

营结业仪式

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