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摘要：随着计算机网络、信息技术和自动化技术的进步河南股票配资，我们的生活发生了巨大的变化。人工神经网络技术是一种新型的控制技术，它通过互联网进行动态仿真，从而建立一种新的控制互联网的系统。经过十多年的发展，人工神经网络技术的研究取得了长足的进步，已广泛应用于社会的各个领域湖北股票配资，使现代计算机中的问题得到了解决。本文主要从人工神经网络技术的概念出发，讨论了其在现代社会领域中的具体应用。

【关键词】人工神经网络 /信息技术 /发展趋势

人工神经网络技术在处理实际问题时主要包括两个过程，一个是学习和训练的过程，另一个是记忆关联过程。近年来，随着人工网络技术的发展，人工神经网络技术在信号处理、图像处理、智能识别等领域发生了巨大的变化，为人们研究各种科学问题提供了新的方法和手段，使人们在交通、人工智能、军事和信息领域的工作更加方便。

1. 人工神经网络技术

人工神经网络技术，又称ANN，是上世纪八十年代随着人工智能发展而来的研究热点，其主要工作原理是将人脑神经网络抽象出来，并模仿人脑神经网络建立一个简单的模型，根据不同的连接形成一个完整的网络， 所以学术界也直接变成了一个神经网络。神经网络其实就是一种操作模型，它由大量的节点——神经元连接起来，其中不同的节点代表不同的输出函数，这就是所谓的激励函数;当两个节点连接时，称为通过连接的信号的加权值，也称为权重，相当于人脑的神经网络记忆。人工神经网络技术是利用并行分布式系统，这种工作机制与传统的信息处理技术和人工智能技术完全不同，是一种新技术，它克服了传统人工智能基于逻辑符号处理非结构信息和直觉的缺点，具有实时学习、适应性和自组织等特点。

2. 人工神经网络技术应用分析

随着人工神经网络技术的发展，它被广泛应用于模式识别、知识工程、信号处理、专家系统、机器人控制等领域。

2.1 生物信号的检测和分析

目前，大多数医疗检测设备都是通过连续波形获取相关数据，从而根据获得的数据诊断病情。人工神经网络技术是该方法将多个神经元组合成一个问题，解决生物医学信号检测问题的应用，其适应性和独立性，并且分布和存储功能具有多功能。在生物医学领域，该技术主要应用于心电图信号、听觉诱发电位信号、医学影像、肌电荷、胃肠道等信号的处理、识别和分析。

2.2 医学专家系统

传统的医院专家系统是将专家在临床诊断方面的经验、学历和成果直接存储在计算机中，构建独立的医学知识库，通过逻辑推理进行诊断的一种方式。在 21 世纪，医院需要存储越来越多的医学知识，并且每天都会产生新的条件和知识。人工神经网络技术的出现浙江股票配资，为医院专家系统的建设提出了新的发展方向，通过该系统，系统可以独立学习、组织自身、自主推理。因此，这种网络技术在医疗专家系统中得到了广泛的应用。麻醉学和重症监护医学中存在许多生理变量，一些在临床实践中尚未得到证实或发现的关系和现象可以通过人工神经网络有效解决。

2.3 市场价格预测

在经济活动中，传统的统计方法受制于一些因素，无法对价格变化做出准确的预测，因此在预测中难免会出现误差。人工神经网络技术可以处理那些不完整、不明显、模糊和不确定的数据，并做出有效的预测，因此人工神经网络技术与传统统计方法相比具有无法比拟的优势。例如，人工神经网络技术可以分析居民的人均收入、贷款利率、城市化发展水平，构建完整的预测模型，准确预测商品的价格变化。

2.4 风险评估在从事特定活动时，由于社会上的一些不确定因素，可能会给各方造成经济或其他损失。因此，在进行某项活动时，应对活动进行有效的预测和评估，以避免风险。人工神经网络技术可以根据实际风险来源构建一套信用风险模型结构和风险评估系数，从而提出有效的解决方案。采用信用风险模型分析来弥补主观预测的不足，从而达到规避风险的目的。

3. 人工神经网络技术的未来发展

人工神经网络克服了传统人工智能在语言识别、模式处理和非结构化信息处理方面的不足浙江股票配资，因此被广泛应用于模式识别、神经专家系统、智能控制、信息处理和天气预报。随着科学技术的进步，人工智能的飞速发展，人工智能与遗传算法的结合、模糊系统等，形成了计算智能，许多企业和国家已经开始大规模发展人工智能，人工神经网络正朝着模拟人类认知的方向发展，市场上有许多人工智能产品。

4 尾声

通过以上研究分析，人工神经网络技术已经取得了相应的发展，但仍然存在许多不足：应用范围窄、预测精度低、通用模型缺乏创新等，因此我们需要在此基础上不断寻找新的突破口，加强对生物神经元系统的研究和探索沈阳股票配资，进一步挖掘其潜在价值， 将人工神经网络技术应用于更多领域，为社会创造更大的财富。

引用

[1] 周文婷， 孟琦.运动员赛前心理调节新策略：基于人工神经网络技术的比赛场地声景预测[J].哈尔滨体育大学学报，2015,33（03）：15-21.

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